吳曉生·AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家
——『政府數(shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
?政府數(shù)字化建設與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負責“交通擁堵預測模塊”算法優(yōu)化，基于時空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應急指揮系統(tǒng)：主導“災害風險評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實現(xiàn)災害預警響應時間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風“蘇拉”應急處置，減災效益超10億元。
?國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設計“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡挖掘隱蔽關系，情報線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實現(xiàn)72小時內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關技術入選公安部重點推廣成果。
?金融稅務智能風控體系構建：
【01】-主導某銀行反欺詐模型優(yōu)化項目，精準率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
?高校產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術大學聯(lián)合實驗室：牽頭建設“大數(shù)據(jù)智能應用實驗室”，主導“高?？蒲袛?shù)據(jù)共享平臺”項目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計協(xié)助申請國家級/省級科研項目23項，獲政府補助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學國家重點實驗室：作為研究員，主導“農(nóng)產(chǎn)品供應鏈溯源模型”研發(fā)，實現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關技術已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔任深圳技術大學、廣州大學兼職教授，開設《數(shù)據(jù)智能實戰(zhàn)》課程，累計培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導學生獲全國大學生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項。
——『企業(yè)多板塊智能運營架構設計與戰(zhàn)略落地能力』——
?供應鏈和采購鏈項目：
【01】-某新能源車企供應鏈風控系統(tǒng)：設計“三級預警模型”，提前6個月識別電池供應商產(chǎn)能風險，幫助企業(yè)避免2.5億元供應鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關聯(lián)分析算法，服務于安全部門情報研判，累計輸出高價值報告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認證。
?數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務分配問題，,實現(xiàn)精細化運營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導設計DMP系統(tǒng)，進行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團隊完成每年10個億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設計產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
?電商與新零售數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務有限公司搭建用戶畫像體系，實現(xiàn)精準營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設計庫存周轉(zhuǎn)預測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實時流量調(diào)度系統(tǒng)設計者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團“年度數(shù)據(jù)價值貢獻獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導設計AI驅(qū)動的客戶行為預測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標注效率提升40%，成本降低35%，帶領團隊獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項目（全國Top10）；
