謝海林·AI企業(yè)級應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家
謝海林老師深耕互聯(lián)網(wǎng)大廠開發(fā)和運(yùn)維22年，擁有10萬+服務(wù)器大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維以及運(yùn)維平臺(tái)體系化建設(shè)的落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，聚焦AI與DevOps、智能運(yùn)維（AIOps）、云原生架構(gòu)的深度融合，擅長從技術(shù)研發(fā)到團(tuán)隊(duì)管理的全鏈條落地，為企業(yè)構(gòu)建智能化、自動(dòng)化、高可靠的技術(shù)運(yùn)營體系，助力傳統(tǒng)運(yùn)維向“人機(jī)協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)效率躍升與成本優(yōu)化。
——任職【騰訊】期間——
【01】打造騰訊首個(gè)具備一鍵跨城容災(zāi)切換能力的金融級平臺(tái)
——牽頭建設(shè)“磐石高可用運(yùn)維平臺(tái)”，整合監(jiān)控、日志、故障定位等12大核心平臺(tái)，管理30000+服務(wù)器，日均處理百億級數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)10分鐘故障處理、無損灰度發(fā)布、常態(tài)化跨城容災(zāi)演習(xí)，系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%。
【02】搭建騰訊金融新一代提升開發(fā)效率的開發(fā)者平臺(tái)
——擔(dān)任總架構(gòu)師，統(tǒng)籌建設(shè)devops云原生一體化開發(fā)者平臺(tái)，打通30+技術(shù)系統(tǒng)，推動(dòng)1000+開發(fā)者團(tuán)隊(duì)向云原生轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)研發(fā)自助發(fā)布率>90%，版本交付周期從30天壓縮至9天，組織效率提升40%。
【03】構(gòu)建金融級統(tǒng)一配置管理中樞
——主導(dǎo)“騰訊金融統(tǒng)一配置中心”項(xiàng)目，解決業(yè)務(wù)路由與變量配置的復(fù)雜性難題，首次實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)配置的集中化管控，設(shè)計(jì)“極致容災(zāi)+全網(wǎng)agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依賴，大幅提升配置變更的安全和效率，成為騰訊金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)最終依賴的平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)。
【04】打造騰訊首個(gè)TEG數(shù)平—秒級智能監(jiān)控中樞
——主導(dǎo)“TEG數(shù)平秒級監(jiān)控平臺(tái)”建設(shè)，構(gòu)建每日處理100億+海量日志與監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析體系，提出“面積算法”“斜率杠桿”等創(chuàng)新型監(jiān)控算法，保障主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性的“秒級感知-分鐘級響應(yīng)”。
——任職【蝦皮】期間——
【01】構(gòu)建電商行業(yè)領(lǐng)先的智能化SRE運(yùn)維體系
——主導(dǎo)業(yè)務(wù)SRE相關(guān)工具和系統(tǒng)建設(shè)，服務(wù)深圳100+SRE團(tuán)隊(duì)的資源管理、故障定位、大促保障等核心場景，提出“三顆樹”“管理模型”及“握手點(diǎn)?最小資源模型”協(xié)作方法論，落地資源管理、需求交付、標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布、故障定位處理四大核心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工單需求標(biāo)準(zhǔn)工具自動(dòng)率>40%，故障定位準(zhǔn)確性>90%，運(yùn)維責(zé)任故障下降70%。
【02】建設(shè)支撐電商大促的AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)平臺(tái)
——為雙11、雙12等大促場景定制AI數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，借助Spark等工具對海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，搭建5秒粒度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，成為公司實(shí)時(shí)觀測大屏。實(shí)現(xiàn)對交易流量、訂單轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，提前預(yù)警服務(wù)器負(fù)載風(fēng)險(xiǎn)，減少并降低了大促系統(tǒng)穩(wěn)定性90%的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)為大促期間的業(yè)務(wù)決策提供精準(zhǔn)依據(jù)。
【03】搭建公司內(nèi)部統(tǒng)一工單系統(tǒng)
——通過“工作臺(tái)”和“工單SLA環(huán)節(jié)交互可視化”的方法，成功上線需求提交、工單分發(fā)、交付進(jìn)度實(shí)時(shí)追蹤以及反饋評價(jià)四大關(guān)鍵模塊，同時(shí)對接后端工具自動(dòng)化交付系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工單需求提交的合規(guī)率超80%，工單平均處理時(shí)長縮短60%，部門間因溝通不暢導(dǎo)致的工單退回率降低50%，工單自動(dòng)化率>40%，大幅提升工作協(xié)作效率和內(nèi)部客戶滿意度。
理解AI如何重構(gòu)傳統(tǒng)項(xiàng)目管理流程，建立智能化管理思維。掌握AI工具在需求分析、甘特圖生成、風(fēng)險(xiǎn)評估等場景的應(yīng)用技巧。通過AI自動(dòng)化報(bào)告、會(huì)議紀(jì)要、任務(wù)分配工具，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。AI會(huì)議溝通助手 AI智能翻譯. 協(xié)作流程自動(dòng)化智能任務(wù)提醒數(shù)據(jù)收集與整合 數(shù)據(jù)分析與洞察 決策方案生成與評估 決策實(shí)施與效果跟蹤
