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上課方式:公開課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時間上課時間:2天
授課對象:企業(yè)中高層管理者
授課講師:魏凌睿
隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化,怎樣運用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)實現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化,這是企業(yè)管理層必須思考的問題。因此,準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢,透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場景和特點,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中,我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的,企業(yè)如何進行數(shù)字化升級,如何設(shè)計數(shù)字化產(chǎn)品、如何進行生產(chǎn)運營數(shù)字化、如何進行數(shù)字化營銷,以及如何進行數(shù)字化組織賦能,本課程即是圍繞這些核心進行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討,通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項抓手和策略。
課程收益: ● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個關(guān)鍵抓手; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計算,掌握企業(yè)云計算設(shè)計架構(gòu); ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素,理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略; ● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法; ● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù),掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中關(guān)鍵場景對于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。
第一講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實質(zhì) 一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因 1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式 數(shù)據(jù)變機會→機會變服務(wù)→服務(wù)變收入 2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢 1)業(yè)務(wù)優(yōu)化 2)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 3. 數(shù)字化提升使用體驗 二、數(shù)字化智能商業(yè)模型 1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型 2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估 3. 業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動” 三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素 1. 智能化發(fā)展目標(biāo)(以數(shù)據(jù)為中心) 1)用數(shù)字化連接和即時反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 2)把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng) 3)基于數(shù)字化進行業(yè)務(wù)和管理決策 2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺 1)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng) 2)數(shù)字化平臺構(gòu)建的實施步驟:連接→實時→精準(zhǔn)→拉取→擴展 3)建設(shè)和數(shù)字化平臺運作匹配的文化 4)新舊平臺的平滑過渡 案例:華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第二講:以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運營(企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)) 一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 1. 大數(shù)據(jù)時代的標(biāo)志 2. 六大趨勢推動大數(shù)據(jù)發(fā)展 3. Hype Cycle技術(shù)趨勢對大數(shù)據(jù)的判斷 4. 新基建戰(zhàn)略對大數(shù)據(jù)的定位 5. 數(shù)字中國的內(nèi)容 案例:阿里雙11 二、大數(shù)據(jù)4V特征 1. 數(shù)量大 2. 多樣性 3. 速度快 4. 價值性 案例:大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用 三、把握大數(shù)據(jù)的三個關(guān)鍵 1. 更多——全樣本透視本質(zhì) 2. 更雜——透過混雜性適配場景應(yīng)用 3. 更好——把握相關(guān)性,提供更好服務(wù) 案例:三個關(guān)鍵對數(shù)字化實時反饋的影響 四、大數(shù)據(jù)分析 1. 大數(shù)據(jù)分析的困難 2. 數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS 討論:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),它們的價值和應(yīng)用難點有哪些? 五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用 1. 被動式演變成預(yù)判式 2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值 3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用 案例1:大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用 案例2:阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實踐 練習(xí):猜猜他是誰? 討論:企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)? 第三講:以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)(智能化) 一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題 案例:領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì) 二、數(shù)據(jù)挖掘:人工智能的關(guān)鍵 討論:信息化和智能化的區(qū)別 三、人工智能的認(rèn)知 案例:Alpha Go帶來的啟示 二、人工智能的發(fā)展 第一階段:模仿邏輯—鳥飛派 第二階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動+超級計算 第三階段:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù) 案例1:智能制造解決方案 案例2:員工體驗的提升 案例3:智能作業(yè)平臺 討論:從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案 總結(jié):智能運營中心(智能辦公系統(tǒng)):市場/銷售(數(shù)字化營銷)→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)(研發(fā)協(xié)同平臺)→制造(智能工廠)→售后服務(wù)(智慧運維) 第三講:以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載 一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)(是否順應(yīng)趨勢) 標(biāo)準(zhǔn)一:更少能量 標(biāo)準(zhǔn)二:更多信息 二、不同視角看技術(shù)發(fā)展 1. 通信視角:5G 2. 計算機視角:IOT 3. 兩種視角的統(tǒng)一性 三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系 1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線 2. 移動通信發(fā)展路線 3. 網(wǎng)絡(luò)融合趨勢帶來的市場機會 案例:我們生活和工作環(huán)境和模式的變化 四、透視5G 1. 5G市場規(guī)模 2. 5G商業(yè)架構(gòu) 3. 5G“真”應(yīng)用特點 1)大帶寬、速度快 2)高可靠、低時延 3)支持海量并發(fā) 案例:偽5G應(yīng)用 4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位 5. 5G應(yīng)用方向 節(jié)能、行為追蹤、移動大數(shù)據(jù)、實時服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò) 五、IOT是5G核心應(yīng)用 1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺 2. 物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū) 3. 物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用 1)智慧社區(qū) 示例:智慧社區(qū)場景 案例:物聯(lián)網(wǎng)冰箱 2)智慧地球 示例:智慧地球場景圖 案例:智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管 4. 物聯(lián)網(wǎng)體系 5. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ) 1)傳感器 2)條碼技術(shù) 3)RFID 4)無線傳感網(wǎng)絡(luò) 5)物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計算和大數(shù)據(jù) 6. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保 討論:巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計 第四講:以云計算為抓手的數(shù)據(jù)存儲和管理 一、云計算發(fā)展三大階段 1. IaaS 2. SaaS 3. PaaS 案例:阿里云的發(fā)展 二、云計算和企業(yè)的關(guān)系 1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式 2. 云計算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施 案例:華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計算的應(yīng)用 三、企業(yè)云計算三種形態(tài):公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng) 思考:企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎?我們該選用什么形態(tài)的云平臺? 四、如何設(shè)計企業(yè)云計算體系架構(gòu) 1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評估上云條件 2. 厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通 3. 評估成本與效率把握上云進度 4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全 討論:我們的業(yè)務(wù)如何上云?相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計? 五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計) 1. 云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心 2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進云計算發(fā)展 案例1:智能電網(wǎng) 案例2:數(shù)據(jù)中臺和云計算的結(jié)合——貝殼找房 案例3:云平臺支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場景智能生活
擅長領(lǐng)域:數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)、項目管理/敏捷管理、數(shù)據(jù)思維/數(shù)據(jù)分析
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