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專(zhuān)注講師經(jīng)紀(jì)13年,堅(jiān)決不做終端

服務(wù)熱線:0755-23088556 證書(shū)查詢(xún)

傅強(qiáng)老師-互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

價(jià)格:聯(lián)系客服報(bào)價(jià)

上課方式:公開(kāi)課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時(shí)間上課時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天天

授課對(duì)象:企業(yè)中高層管理者/營(yíng)銷(xiāo)人員

授課講師:傅強(qiáng)

課程背景

為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開(kāi)展微信營(yíng)銷(xiāo)?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù),因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在云計(jì)算的條件下,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已絕非難事,那么究竟如何開(kāi)展精準(zhǔn)客戶(hù)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)呢?這也是我們開(kāi)設(shè)這門(mén)課程的原因。

課程目標(biāo)

1、掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)

2、學(xué)會(huì)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題

3、通過(guò)大數(shù)據(jù)開(kāi)展精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)

教學(xué)過(guò)程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例,將對(duì)你的思維帶來(lái)新的沖擊和啟發(fā),講師語(yǔ)言生動(dòng)幽默,多次達(dá)到“全場(chǎng)無(wú)尿點(diǎn)”的效果。

課程大綱

引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中

例1:女兒懷孕

例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)

例3:大數(shù)據(jù)分析股票

例4:大數(shù)據(jù)相親

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第一部分:大數(shù)據(jù)的基本理念

一、大數(shù)據(jù)到底是什么?

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件

時(shí)代的沿革:

工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)

工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化?

工業(yè)革命3.0——開(kāi)始邁入信息化時(shí)代?

工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開(kāi)始拉開(kāi)序幕?

(例:工業(yè)4.0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代)

(一)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

(二)云計(jì)算

(三)4G網(wǎng)絡(luò)

二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大

1、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

(1)“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變

(2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵?。

2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

(1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)

(2)數(shù)據(jù)類(lèi)型夠多(Variety)

(3)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)

(4)數(shù)據(jù)具有實(shí)效性(Velocity)

三、大數(shù)據(jù)的類(lèi)型

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)?

2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像?

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”?

(1)表象數(shù)據(jù)

(2)心理數(shù)據(jù)

(3)性格數(shù)據(jù)

第二部分:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用

一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義

(一)挖掘需求:永遠(yuǎn)不要忽略用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)和潛在需求

1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過(guò)行為數(shù)據(jù)還原用戶(hù)的真實(shí)需求)——為C端精確畫(huà)像

(1)分析用戶(hù)的特征和行為(2)篩選有價(jià)值的用戶(hù)

(3)注重用戶(hù)體驗(yàn)

2、還原的三個(gè)條件:角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)

(1)角度:企業(yè)價(jià)值和客戶(hù)價(jià)值。

(2)場(chǎng)景——推理“活”數(shù)據(jù)

(例:客戶(hù)為什么改了送貨地址?)

(例:“十一黃金周”)

(3)數(shù)據(jù)——挖掘

A、表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶(hù)的潛在需求

潛在需求指標(biāo):搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車(chē)中待購(gòu)品

對(duì)策分析指標(biāo):網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品的單價(jià)、服務(wù)滿(mǎn)意度

身份識(shí)別指標(biāo):常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

(2)心理數(shù)據(jù)——探尋用戶(hù)的真實(shí)感受

A、心理數(shù)據(jù)一:對(duì)比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨,只怕貨比貨

B、心理數(shù)據(jù)二:評(píng)估模式——女孩子相信是否要帶女伴

C、心理數(shù)據(jù)三:折中效應(yīng)——不知是中國(guó)喜歡中庸之道

D、心理數(shù)據(jù)四:沉沒(méi)成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^(guò)去

E、心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn),會(huì)不會(huì)說(shuō)話

F、心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍

G、心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶(hù)——錢(qián)和錢(qián)是不一樣的

H、心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂

I、心理數(shù)據(jù)九:錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半

(3)性格數(shù)據(jù)——找到用戶(hù)的行為動(dòng)機(jī)

(例:空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè))

(例:草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè))

3、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗(yàn)

(例:打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸)

4、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預(yù)測(cè)

(例:塔蘭托海港戰(zhàn)役)

(例:日俄海戰(zhàn))

(例:大慶油田泄密。)

(例:分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù))

(例:從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì))

5、大數(shù)據(jù)的根本目的:決策

(例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。)

(例:普拉達(dá))

(例:保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問(wèn)題。

(二)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo):開(kāi)展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷(xiāo)

1、關(guān)聯(lián)推薦:

(例:啤酒與尿布)

(例:淘寶賣(mài)內(nèi)衣分析。)

2、廣告精準(zhǔn)推送

(例:“小時(shí)代”電影的廣告策略。)

3、社區(qū)營(yíng)銷(xiāo),建立核心競(jìng)爭(zhēng)力

(例:郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng))

(三)內(nèi)部管理:提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量

1、提高工作效率

(例:阿里巴巴征信系統(tǒng))

2、提升服務(wù)質(zhì)量

(例:泰國(guó)的東方飯店服務(wù))

(例:印象舌尖如何營(yíng)銷(xiāo)天平會(huì)計(jì)事務(wù)所)

(例:人性化的關(guān)懷。)

3、實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理

(例:用淘寶模式管理員工)

(四)模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時(shí)代潮流??

1、思維變革:信息風(fēng)暴顛覆思維慣例?

(1)從“樣本”到“總體”?

(2)從“精確性”到“混雜性”?

(3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”?

2、商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新?

(1)企業(yè)模式創(chuàng)新。

(2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新

(3)技術(shù)模式創(chuàng)新

二、數(shù)據(jù)采集的方法

1、試驗(yàn)法(EQ試驗(yàn))

(例:雀巢速溶咖啡)

2、訪問(wèn)法

(例:羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面)

(例:腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研。

3、問(wèn)卷法

4、平臺(tái)法(對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè))——微信的三個(gè)號(hào)

第三部分?大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)?

(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?

(二)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化(垂直整合)

(三)泛互聯(lián)網(wǎng)化?

(二)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

1、零售業(yè)——個(gè)性

2、制造業(yè)——智能

3、能源業(yè)——節(jié)能

4、廣告業(yè)——精準(zhǔn)

5、通信業(yè)——連接

6、金融業(yè)——回歸

7、醫(yī)療業(yè)——開(kāi)放

8、教育業(yè)——交互

9、影視業(yè)——質(zhì)量

10、交通業(yè)——監(jiān)測(cè)

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