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價(jià)格：聯(lián)系客服報(bào)價(jià)
上課方式：公開課/內(nèi)訓(xùn)/總裁班課程 時(shí)間上課時(shí)間：2天
授課對象：企業(yè)創(chuàng)始人、CEO、COO等核心決策層；事業(yè)部負(fù)責(zé)人、總監(jiān)等中高層管理者
授課講師：吳曉生
全球正經(jīng)歷“智能經(jīng)濟(jì)”爆發(fā)式增長，據(jù)Gartner預(yù)測，到2026年80%企業(yè)的戰(zhàn)略決策將依賴AI增強(qiáng)系統(tǒng)。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)滲透率在制造/零售/金融領(lǐng)域已超43%，但僅9%企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)AI與管理體系融合。當(dāng)傳統(tǒng)SWOT分析周期（3-6個(gè)月）遠(yuǎn)落后于市場變化速度（抖音爆品周期＜7天），當(dāng)競爭對手開始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測客戶流失、用知識(shí)圖譜構(gòu)建人才供應(yīng)鏈，企業(yè)面臨的根本挑戰(zhàn)已不是技術(shù)應(yīng)用，而是管理者認(rèn)知斷層——哈佛商業(yè)評論警示：75%戰(zhàn)略失敗源于管理者未建立AI時(shí)代系統(tǒng)性決策思維。 企業(yè)正面臨三重割裂困局亟待破解： 戰(zhàn)略失焦：麥肯錫調(diào)研顯示，73%企業(yè)存在“戰(zhàn)略懸浮”現(xiàn)象：高管層關(guān)注技術(shù)概念（元宇宙/AIGC），執(zhí)行層仍在手工整理Excel報(bào)表，戰(zhàn)略會(huì)淪為“共識(shí)幻覺”（某500強(qiáng)企業(yè)年投入2000萬數(shù)字化預(yù)算，但月經(jīng)營會(huì)仍用3天手工核對數(shù)據(jù)） 人才錯(cuò)配：領(lǐng)英《2024人才趨勢報(bào)告》揭示殘酷現(xiàn)實(shí)：62%企業(yè)用“十年前的能力模型”選拔AI時(shí)代戰(zhàn)將，某新能源車企竟用行政能力測試題評估算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，導(dǎo)致關(guān)鍵項(xiàng)目延期11個(gè)月。 運(yùn)營遲滯：波士頓咨詢發(fā)現(xiàn)，83%企業(yè)的經(jīng)營分析會(huì)浪費(fèi)在數(shù)據(jù)爭吵而非決策生成，某零售集團(tuán)區(qū)域總監(jiān)需登錄6個(gè)系統(tǒng)才能獲取完整經(jīng)營數(shù)據(jù)，錯(cuò)過最佳調(diào)價(jià)窗口損失超800萬 本課程摒棄“技術(shù)工具堆砌式”培訓(xùn)，聚焦「認(rèn)知升維-決策重構(gòu)-組織進(jìn)化」三層突破，從"經(jīng)驗(yàn)直覺驅(qū)動(dòng)"到"數(shù)據(jù)+算法+洞察"三維決策思維，將AI思維注入戰(zhàn)略制（定）、人才決策（選）、戰(zhàn)役執(zhí)行（戰(zhàn)）全鏈條，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新型管理基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)超線性增長。
● 洞察AI驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略復(fù)盤與解碼工具，精準(zhǔn)制定契合企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，提升戰(zhàn)略落地效能 ● 借助數(shù)據(jù)化人才遴選與動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，精準(zhǔn)挖掘匹配業(yè)務(wù)需求的戰(zhàn)將，優(yōu)化人才配置 ● 運(yùn)用智能作戰(zhàn)指揮與經(jīng)營分析體系，高效落實(shí)戰(zhàn)役規(guī)劃，敏捷應(yīng)對市場變化，增強(qiáng)競爭 ● 破解戰(zhàn)略、人才、運(yùn)營三重割裂困局，推動(dòng)戰(zhàn)略共識(shí)落地，強(qiáng)化跨部門協(xié)同，提升效能 ● 掌握實(shí)用的戰(zhàn)略、人才、運(yùn)營工具模板，如戰(zhàn)略定位矩陣等，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)超線性增長
第一講：定戰(zhàn)略——AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略解碼與共識(shí)落地 一、經(jīng)營復(fù)盤與分析 ——三維經(jīng)營復(fù)盤體系 1. 財(cái)務(wù)維度：營收/利潤結(jié)構(gòu)診斷 工具演示：AI數(shù)據(jù)可視化、利潤結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、操作演示 1）導(dǎo)入產(chǎn)品數(shù)據(jù)→AI輸出利潤黑洞TOP3產(chǎn)品 2）拖拽調(diào)整參數(shù)→實(shí)時(shí)測算結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間 2. 客戶維度：客戶價(jià)值金字塔與流失預(yù)警模型 1）客戶價(jià)值智能分級系統(tǒng) 2）流失預(yù)警AI哨兵系統(tǒng) 3）客戶需求AI洞察引擎 4）客戶體驗(yàn)智能優(yōu)化閉環(huán) 3. 產(chǎn)品維度：產(chǎn)品組合邊際效益AI模擬測算 1）需求預(yù)測與產(chǎn)能聯(lián)動(dòng) 2）邊際效益AI測算 3）產(chǎn)品生命周期智能管理 二、戰(zhàn)略解碼與目標(biāo)制定 1. 智能戰(zhàn)略定位 1）ABC產(chǎn)品矩陣動(dòng)態(tài)優(yōu)化 案例：某科技公司AI產(chǎn)品線迭代 2）客戶分級智能標(biāo)簽體系構(gòu)建 2. 目標(biāo)共識(shí)機(jī)制 戰(zhàn)略目標(biāo)拆解：從公司級OKR到部門級KPI的AI應(yīng)用 1）戰(zhàn)略目標(biāo)AI生成與校準(zhǔn) 2）智能目標(biāo)拆解引擎 3）目標(biāo)沖突檢測與化解 4）共識(shí)度智能評估系統(tǒng) 第二講：選大將——數(shù)據(jù)化人才決策體系 一、增量戰(zhàn)將遴選 1. 戰(zhàn)將能力建模 ——基于業(yè)務(wù)場景的“戰(zhàn)將畫像”AI生成 1）業(yè)務(wù)場景解構(gòu)與能力要素挖掘 2）戰(zhàn)將能力AI建模引擎 3）智能畫像驗(yàn)證與迭代 4）戰(zhàn)將-戰(zhàn)場智能匹配 實(shí)戰(zhàn)演練：銷售VP崗位建模 2. 動(dòng)態(tài)用人機(jī)制 ——干部述職AI評分系統(tǒng) 1）述職報(bào)告智能解析與能力建模 2）多模態(tài)評估體系 3）智能評分與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 4）智能反饋與成長規(guī)劃 示例：某零售企業(yè)高管述職數(shù)據(jù)看板 二、人才盤點(diǎn)與任用規(guī)劃 1. 智能人才九宮格 ——潛力-績效雙維度AI預(yù)測 1）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征工程 工具：雙維度AI預(yù)測模型 2）智能九宮格動(dòng)態(tài)刷新 3）智能決策支持系統(tǒng) 示例：人才流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型 2. 編制規(guī)劃沙盤 ——人效比與業(yè)務(wù)增長匹配算法 1）人效基準(zhǔn)智能建模 2）人效-業(yè)務(wù)彈性系數(shù)分析 3）智能編制規(guī)劃系統(tǒng) 4）人效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與干預(yù) 示例：互聯(lián)網(wǎng)大廠HC動(dòng)態(tài)管控 第三講：強(qiáng)運(yùn)營——智能戰(zhàn)役管理與敏捷經(jīng)營 一、作戰(zhàn)戰(zhàn)役落實(shí) ——智能作戰(zhàn)指揮：戰(zhàn)役進(jìn)度AI監(jiān)控系統(tǒng) 1. 戰(zhàn)役全景動(dòng)態(tài)感知系統(tǒng) 2. 戰(zhàn)役進(jìn)度AI預(yù)測引擎 3. 智能資源調(diào)度中樞 4. 戰(zhàn)役指揮AI參謀系統(tǒng) 示例：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警看板 二、月度經(jīng)營管理 1. 經(jīng)營分析自動(dòng)化 ——經(jīng)營報(bào)告AI生成器實(shí)操 1）全域數(shù)據(jù)智能整合 2）核心指標(biāo)智能診斷 3）經(jīng)營報(bào)告AI生成器 4）智能決策推薦系統(tǒng) 示例：BI應(yīng)用 2. 敏捷決策機(jī)制 ——基于數(shù)據(jù)異常的根因分析AI模型 1）智能異常檢測引擎 2）根因分析因果森林 3）決策推薦與模擬系統(tǒng) 4）決策反饋學(xué)習(xí)閉環(huán) 示例：某快消品庫存波動(dòng)診斷
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI智能體開發(fā)、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升
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